python - 你如何在 numpy 数组中查找和保存重复的行？

Question

我有一个数组，例如

Array = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5],[1,1,1],[2,2,2]]

我想要输出以下内容的东西:

Repeated = [[1,1,1],[2,2,2]]

保留重复行的数量也可以，例如

Repeated = [[1,1,1],[1,1,1],[2,2,2],[2,2,2]]

我认为解决方案可能包括 numpy.unique，但我无法让它工作，是否有原生 python/numpy 函数？

Answer 1

使用 np.unique 的新 axis 功能连同 return_counts=True 为我们提供唯一的行和每一行的相应计数，我们可以用 counts > 1 屏蔽掉这些行，从而得到我们想要的输出, 像这样 -

In [688]: a = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5],[1,1,1],[2,2,2]])

In [689]: unq, count = np.unique(a, axis=0, return_counts=True)

In [690]: unq[count>1]
Out[690]: 
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2]])