python - 在 Python 中有效地解析 JSON 输出？

Question

下面的代码块有效，但是由于我对使用 JSON 的理解有限，我不满意它是非常优化的，但我似乎无法找到更有效的方法。

steam_game_db是这样的:

{
    "applist": {
        "apps": [
            {
                "appid": 5,
                "name": "Dedicated Server"
            },
            {
                "appid": 7,
                "name": "Steam Client"
            },
            {
                "appid": 8,
                "name": "winui2"
            },
            {
                "appid": 10,
                "name": "Counter-Strike"
            }
        ]
    }
}

到目前为止我的 Python 代码是

i = 0
x = 570

req_name_from_id = requests.get(steam_game_db)
j = req_name_from_id.json()

while j["applist"]["apps"][i]["appid"] != x:
    i+=1
returned_game = j["applist"]["apps"][i]["name"]
print(returned_game)

除了遍历整个应用程序列表之外，还有更智能的方法来搜索它吗？理想情况下，数据结构中带有“appid”和“name”的元素的编号与其对应的“appid”相同

IE。
列表中的appid 570是Dota2
然而，appid 5069 和 Red Faction 中数据结构中的元素 570

还有这是什么类型的数据结构？也许它已经限制了我对这个答案的搜索能力。 (即每个元素对我来说似乎都是“appid”和“元素”的字典？)

编辑:按照建议更改为 for 循环

# returned_id string for appid from another query

req_name_from_id = requests.get(steam_game_db)
j_2 = req_name_from_id.json()

for app in j_2["applist"]["apps"]:
    if app["appid"] == int(returned_id):
        returned_game = app["name"]

print(returned_game)

Answer 1

通过键(如此处的应用程序 ID)访问事物的最方便的方法是使用字典。

您预先支付一些额外的性能成本来填充字典，但之后按 ID 提取值基本上是免费的。

然而，这是一个权衡。如果您只想在 Python 程序的生命周期内进行一次查找，那么与您已经做过的简单循环相比，支付额外的性能成本来构建字典将无益。但是，如果您想进行多次查找，那将是有益的。

# build dictionary
app_by_id = {}
for app in j["applist"]["apps"]:
  app_by_id[app["appid"]] = app["name"]

# use it
print(app_by_id["570"])

还要考虑在磁盘上缓存 JSON 文件。这将在您的程序启动期间节省时间。