这个问题在这里已经有了答案:
Matplotlib yaxis range display using absolute values rather than offset values?
(3 个回答)
3年前关闭。
当 Xaxis 值范围为 43990 - 44003 时，为什么我的 X 轴刻度显示负值。
import matplotlib.pyplot as plt
x=[44000, 44001, 44002, 44003, 43990, 43991, 43992, 43993, 43994, 43995, 43996, 43997, 43998, 43999]
y=[8, 5, 3, 1, 1, 3, 4, 10, 4, 11, 4, 10, 17, 19]
plt.bar(x,y)
plt.show()
我看到以下输出。我期待 x 轴的范围从 43990 - 44003
我在几台机器上试过这个，在最近版本的 python 和 matplotlib 上都显示出类似的奇怪行为(尝试了几个不同的版本)
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19) [GCC 7.2.0] on linux
Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31)
奇怪的是，许多琐碎的玩具示例 x 和 y 数组给了我预期的数字。
例如，以下代码段显示了带有正确 x 轴刻度标签的预期图形
x=[20,30,90,70, 50, 60, 80, 70]
y=[3,2,5,10, 3, 9, 7, 6]
plt.bar(x,y)
plt.show()
我在这里错过了什么明显的东西？
最佳答案
您需要禁用偏移量:
plt.ticklabel_format(useOffset=False)
另一种选择是输入自定义刻度标签:
plt.bar(x, y, tick_label=x)
关于python - 为什么 Python Matplotlib 条形图的 X 轴刻度显示奇怪和错误的负值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48434919/