python - 我可以导入具有不同空格分隔符的文本文件吗？

Question

我想导入这个 .txt 文件，但由于“No”和“Record”之间有空格，pandas 将它们作为单独的列导入。我怎样才能有不同的 sep ？正则表达式？

data = pd.read_table('file.txt', sep=' ', header=None)

数据

01/01/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/02/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/03/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/04/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/05/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/06/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/07/1933  NO RECORD   NO RECORD   368.00  MISSING
01/08/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/09/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/10/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/11/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING

当前导入

**  0   1   2   3   4   5
0   01/01/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
1   01/02/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
2   01/03/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
3   01/04/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
4   01/05/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING**

Answer 1

这看起来像一个制表符分隔的文件。您可以使用 sep='\t' 它应该可以正常工作。

事实上，pd.read_table 的默认值已经是 sep='\t。