python - 在数据帧python中按时间步长在开头添加一个值

Question

我有一个数据框，如下所示，

  df =
   index                value
2014-05-21 10:00:00      13.0
2014-05-21 10:30:00       8.0
2014-05-21 11:00:00       9.0
2014-05-21 11:30:00       7.0
2014-05-21 12:00:00       2.0
....

如何在开头添加一个新值2，它会是

    df =
   index                value
2014-05-21 09:30:00       2.0   <- new value with new index automatically
2014-05-21 10:00:00      13.0     calculated ( 10 o'clock - 30min(timestep))
2014-05-21 10:30:00       8.0
2014-05-21 11:00:00       9.0
2014-05-21 11:30:00       7.0
2014-05-21 12:00:00       2.0  

和

type(df.index) = pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

我想在第一个索引中添加值，并且日期时间将按时间步长自动计算(在本例中为 30 分钟)，有没有更好的方法可以做到这一点？

提前致谢!

Answer 1

选项 1

df.loc[df.index[0] - pd.offsets.Minute(30), 'value'] = 2
df = df.sort_index()

df

                     value
index                     
2014-05-21 09:30:00    2.0
2014-05-21 10:00:00   13.0
2014-05-21 10:30:00    8.0
2014-05-21 11:00:00    9.0
2014-05-21 11:30:00    7.0
2014-05-21 12:00:00    2.0

---

选项 2

设置索引的频率，以便可以自然递减。
这是来自@root HERE的回答

from pandas.tseries.frequencies import to_offset

df.index.freq = to_offset(df.index.inferred_freq)
df.combine_first(pd.DataFrame(dict(value=[2]), [df.index[0] - 1]))

                     value
index                     
2014-05-21 09:30:00    2.0
2014-05-21 10:00:00   13.0
2014-05-21 10:30:00    8.0
2014-05-21 11:00:00    9.0
2014-05-21 11:30:00    7.0
2014-05-21 12:00:00    2.0