我希望将原始字符串转换为指定的数据时间格式。
这是示例数据:
0 47 mins
1 1 hour 25 mins
2 1 hour 27 mins
3 6 mins
上面是 python 中支持的日期时间格式之一，可以使用某些函数(to_datetime 或 strftime)进行转换吗？或者这需要以不同的方式处理/解析。
预期格式:
00:47
01:25
01:27
00:06
最佳答案
您有 2 种可能的格式，因此您可以分别尝试:
s = pd.Series(['47 mins', '1 hour 25 mins', '1 hour 27 mins', '6 mins'])
dt1 = pd.to_datetime(s, format='%H hour %M mins', errors='coerce')
dt2 = pd.to_datetime(s, format='%M mins', errors='coerce')
res = dt1.fillna(dt2).dt.strftime('%H:%M')
print(res)
0 00:47
1 01:25
2 01:27
3 00:06
dtype: object
关于Python 日期时间格式化 - 将字符串格式化为指定格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52666677/