python - 如何使用 pandas.read_csv 从列表中删除第一个元素？

Question

我有:

X = pd.read_csv(
    "data/train.csv", header=0, usecols=['Type', 'Age', 'Breed1', 'Breed2', 'Gender', 'Color1', 'Color2', 'Color3', 'MaturitySize', 'FurLength',    'Vaccinated',   'Dewormed', 'Sterilized',   'Health',   'Quantity', 'Fee', 'VideoAmt', 'PhotoAmt'])
Y = pd.read_csv(
    "data/train.csv", header=0, usecols=['AdoptionSpeed'])
print(Y)

这给出:

       AdoptionSpeed
0                  2
1                  0
2                  3
3                  2
4                  2
5                  2
6                  1
7                  3

我假设第一列是索引，第二列是AdoptionSpeed。然后我想映射这些值，但是当我执行以下操作时:

Y = map(lambda y: float(y) / 4, Y)

我收到错误:

ValueError: could not convert string to float: AdoptionSpeed

那么如何删除第一行呢？或者更好 - 有更好的 map 方法吗？

Answer 1

用途:

Y = map(lambda y: float(y) / 4, Y['AdoptionSpeed'].tolist())

让它发挥作用。

更好:

Y = Y.apply(lambda y: float(y) / 4)