python - 绘图 matplotlib django 顶部的空白

Question

我有一个关于 matplotlib 的问题吧。 我已经做了一些条形图，但我不知道为什么，这个在顶部留下了一个巨大的空白。

代码与我制作的其他图形类似，他们没有这个问题。

如果有人有任何想法，我感谢您的帮助。

x = matplotlib.numpy.arange(0, max(total))
ind = matplotlib.numpy.arange(len(age_list))

ax.barh(ind, total)

ax.set_yticks(ind) 
ax.set_yticklabels(age_list)

Answer 1

“顶部的空白”是指 y 轴设置的过大吗？

默认情况下，matplotlib 将选择 x 和 y 轴限制，以便它们四舍五入到最接近的“偶数”数(例如 1、2、12、5、50、-0.5 等...)。

如果您希望设置轴限制，使其“紧”在绘图周围(即数据的最小值和最大值)，请使用 ax.axis('tight') (或等效地，plt.axis('tight') 将使用当前轴)。

另一个非常有用的方法是plt.margins(...)/ax.margins()。它的行为类似于 axis('tight')，但会在限制周围留下一些填充。

举个问题的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some data...
age_list = range(10,31)
total = np.random.random(len(age_list))
ind = np.arange(len(age_list))

plt.barh(ind, total)

# Set the y-ticks centered on each bar
#  The default height (thickness) of each bar is 0.8
#  Therefore, adding 0.4 to the tick positions will 
#  center the ticks on the bars...
plt.yticks(ind + 0.4, age_list)

plt.show()

如果我希望限制更严格，我可以在调用 plt.barh 之后调用 plt.axis('tight')，这将给出:

但是，您可能不希望事情太紧，因此您可以使用 plt.margins(0.02) 在所有方向上添加 2% 的填充。然后，您可以使用 plt.xlim(xmin=0) 将左侧限制设置回 0:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some data...
age_list = range(10,31)
total = np.random.random(len(age_list))
ind = np.arange(len(age_list))

height = 0.8
plt.barh(ind, total, height=height)

plt.yticks(ind + height / 2.0, age_list)

plt.margins(0.05)
plt.xlim(xmin=0)

plt.show()

这会产生更好的情节:

无论如何，希望这能为您指明正确的方向!