python - TypeError 无法 pickle 函数对象(Django 缓存)

Question

为什么第一个示例抛出 TypeError (can't pickle function objects) 而第二个没有，我想这与 QuerySet 求值 (Django 1.4) 有关吗？

def get_or_set_foo_cache():
    if not cache.get('foo'):
        foo = Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1)
        print type(foo) # prints <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
        cache.set('foo', foo, 60 * 15)
        return foo
    return cache.get('foo')

示例 2

def get_or_set_foo_cache():
    if not cache.get('foo'):
        foo = Foo.objects.all()
        print type(foo) # prints <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
        cache.set('foo', foo, 60 * 15)
        return foo
    return cache.get('foo')

如果我将 foo 设置为列表推导式，它会起作用:

foo = [obj for obj in Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1)]

Answer 1

查询集不是结果对象的列表。它是一个延迟评估的对象，当您第一次尝试读取其内容时，它会运行其查询。但是当您从控制台打印它时，它的输出与对象列表相同。所以大多数人认为它们是简单的列表。

在第二个示例中，您将查询集转换为列表。这就是它起作用的原因。你也可以这样做

foo = list(Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1))

它也会起作用。

如果您以后不需要它们作为 Foo 对象。我建议使用 values 或 values_list 运算符。这将提供更快的结果和更小的内存占用。 ( http://www.yilmazhuseyin.com/blog/dev/django-orm-performance-tips-part-2/ )