python - 将带有列表的字典打印到文件中

Question

我在 python 中编写了一个脚本，其中我从一些文件中提取了一些信息并将其传递到另一个文件中。

我有 2 个字典，其中包含一个类的元素列表，我想将列表的每个元素写入一个 .csv 文件。

当我尝试将数据写入文件时，它以一种奇怪的方式出现。我希望数据以这种方式出现:

Sample_3 45526536 7010285 31195850 7320401 45500691 7186449 31021951 7292291  
Sample_1 48885783 7715654 33474067 7696062 48857972 7907873 33282945 7667154

但我得到的是这个结果:

 Sample_3 ['45526536'] ['7010285'] ['31195850'] ['7320401'] ['45500691'] ['7186449'] ['31021951'] ['7292291']
 Sample_1 ['48885783'] ['7715654'] ['33474067'] ['7696062'] ['48857972'] ['7907873'] ['33282945']['7667154']

有谁知道为什么要在数字中添加 [´´]？我尝试使用一种非常简单的方法来消除 [' ']，但我不会在文件中打印任何内容。

def correct_str(value):  
    new= str(value).strip("['")
    final= str(new).strip("']")
    return final

这里是我在字典中添加元素的代码，字典是一个名为 stat_dict_l_u 的全局变量，名称是字典的键，在本例中为 Sample_1 和 Sample_2，列表值是包含的列表我从文件中得到的数字。我相信我的问题可能出在我将值添加到字典的方式上。

def processNumbersLeft(name,list_values):

    list_reads=[]


    for value in list_values:
        print value.total_reads
        list_reads.append(value.total_reads)



    list_aligned_once=[]
    for value in list_values:

        n=re.split(" ",value.aligned_once)
                 list_aligned_once.append(n[0])


    list_failed=[]
    for value in list_values:

        n=re.split(" ",value.failed)
        list_failed.append(n[0])

    list_aligned_several=[]
    for value in list_values:

        n=re.split(" ",value.aligned_several)

        list_aligned_several.append(n[0])



    stat_elem=Statistics(list_reads,list_aligned_once,list_failed,list_aligned_several)

    stat_dict_l_u[name]=stat_elem

谢谢!

Answer 1

尝试使用这种情况:

def to_file(d):
    return '\n'.join("%s %s" % (key, ' '.join(map(str, values))) for key, values in d.items())

使用:

>>> print to_file({'Sample_1': [1,2,3], 'Sample_2': [4,5,6]})
Sample_1 1 2 3
Sample_2 4 5 6

请注意，如果您需要大量处理 csv 文件，请使用有用的模块 csv .使用示例:

import csv
with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for key, values in d.items():
        spamwriter.writerow([key] + values)

这个例子正是你所需要的。更多信息请阅读 documentation .