python - Cython 会加速 erf() 计算吗？

Question

我正在考虑从 MATLAB 转向 Python。我的 MATLAB 代码的核心在几千个数字的数组上重复调用 erf，例如:

r=rand(1,1e5)

erf(r)

这是我在 Python 中的实现:

import numpy as np
import scipy.special as sps

r=np.random.rand(1e5)

sps.erf(r)

Python 版本大约需要三倍的时间。如果我使用 Cython 来编译程序的这个核心，我会看到一个主要的加速吗？我的 Python 经验很少，也没有 C 经验，所以我想在尝试弄清楚 Cython 之前先查看这里。

Answer 1

我不希望 Cython 能够加快速度。所有耗时的工作都在 sps.erf 和 np.random.rand 中完成； Python 解释器只是传递数组。

在 MATLAB 术语中，当您无法完全向量化计算时，Cython 最有可能提供帮助。

您可能需要考虑向 SciPy 开发人员报告此性能差异。也许有一个很容易修复的错误。