python - 对 Python pandas 数据框中的唯一值进行分组和计数

Question

我有一个超过 33,000 行的数据框，我想对其进行简化:

                   Crime type
GeographyCode                              
E01006687          Burglary
E01007229          Anti-social behaviour
E01007229          Anti-social behaviour
E01007229          Anti-social behaviour
E01007229          Burglary
E01007229          Other theft
E01007229          Other theft
E01007229          Shoplifting
E01007229          Theft from the person
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
...

'GeographyCode' 有 207 个唯一值，'Crime type' 有 12 个唯一值。

我想制作一个新的数据框，它有 207 行和 12 列加上“GeographyCode”索引列，每列代表一种犯罪类型，并包含 GeographyCode 中该犯罪类型的所有发生次数。

像这样:

                Burglary   Anti-social    Theft   Shoplifting   etc...
GeographyCode
E01006687       1          3              9       5             ...
E01007229       1          3              2       1             ...
E01007230       0          6              12      5             ...
...

我已经尝试了一些方法，但是因为没有数值，我发现很难得到我需要的东西。

Answer 1

你可以使用 crosstab计算这个:

>>> pd.crosstab(df.index, df['Crime type'])
Crime type      Anti-social behaviour  Burglary  Other theft  Shoplifting  ...

E01006687                           0         1            0            0
E01007229                           3         1            2            1
E01007230                           6         0            0            0