我有一个 DataFrame，需要计算公司与年初相比的百分比变化。有什么方法可以使用 pct_change() 或其他方法来执行此任务吗？谢谢!
df 看起来像
security date price
IBM 1/1/2016 100
IBM 1/2/2016 102
IBM 1/3/2016 108
AAPL 1/1/2016 1000
AAPL 1/2/2016 980
AAPL 1/3/2016 1050
AAPL 1/4/2016 1070
我想要的结果
security date price change
IBM 1/1/2016 100 NA
IBM 1/2/2016 102 2%
IBM 1/3/2016 108 8%
AAPL 1/1/2016 1000 NA
AAPL 1/2/2016 980 -2%
AAPL 1/3/2016 1050 5%
AAPL 1/4/2016 1070 7%
最佳答案
听起来您正在寻找 expanding_window pct_change() 的版本。这不存在开箱即用的 AFAIK，但您可以自己推出:
df.groupby('security')['price'].apply(lambda x: x.div(x.iloc[0]).subtract(1).mul(100))
关于python - 如何使用 Pandas 计算与起始值相比的百分比变化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35090498/