我有一个看起来像这样的 pandas 数据框:
P-101 P-103 P-104 P-107 P-114 P-120
P 2415 2535 3345 5650 2805 6210
S 0 45 3105 1165 0 0
D 0 690 690 570 255 830
我想对每个单元格应用 divmod(value, 60)，然后将结果格式化为 [quotient]h[remainder]m，如下所示:5h30m
我试过:
df.values.apply(lambda x: divmod(x,60))
但这会抛出一个 AttributeError
如何将 divmod 应用于每个值？
最佳答案
您正在寻找 applymap，它在 apply 的情况下按元素而不是按行或按列应用函数:
df.applymap(lambda x: divmod(x,60))
关于Python divmod 用于 pandas Dataframe 中的每个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35551786/