python - 用另一列 Python Pandas 中的数据替换 NAT 日期

Question

我在用其他列的数据替换 NAT 日期时遇到困难。顺便说一下，我正在使用 python pandas。

例如

       Column1            Column2
       02-12-2006         2006
       05-12-2005         2005
       NAT                2008
       15-02-2015         2015
       NAT                2001

我在第 1 列中有有效日期，在第 2 列中只有年份，我如何根据同一行使用第 2 列中的年份来估算 NAT 值。

我想要的结果是

       Column1            Column2
       02-12-2006         2006
       05-12-2005         2005
       2008               2008
       15-02-2015         2015
       2001               2001

Answer 1

df.Column1.combine_first(df.Column2)

0    2006-02-12 00:00:00
1    2005-05-12 00:00:00
2                   2008
3    2015-02-15 00:00:00
4                   2001
Name: Column1, dtype: object

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更好的答案

df.Column1 = np.where(df.Column1.notnull(),
                      df.Column1.dt.strftime('%Y-%m-%d'),
                      df.Column2)

df