python - 按日期时间间隔计算记录数

Question

我将一些数据加载到 Pandas DataFrame 中，我想将这些数据聚合到日期时间间隔中并计算每个间隔内的记录数。问题是我发现聚合到日期时间间隔并计算每个间隔内的记录数的方法似乎相当笨拙，而且可能不是最有效的。更改我要分组的间隔以计算推文数量也很痛苦。

data = [[Timestamp('2016-10-26 18:47:53'), 'mention'],
        [Timestamp('2016-10-26 20:28:35'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-26 20:57:38'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-26 21:36:37'), 'mention'],
        [Timestamp('2016-10-26 22:49:08'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 00:10:19'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 01:14:46'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 01:45:03'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 02:33:03'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 05:55:52'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 14:26:57'), 'mention'],
        [Timestamp('2016-10-27 17:46:42'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 17:53:33'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 18:53:38'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 21:02:00'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 21:23:50'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 22:21:01'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 05:30:02'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 13:11:01'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 16:55:13'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 18:25:02'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 18:54:44'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 19:22:14'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 19:23:20'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 22:33:03'), 'tweet']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['datetime', 'type'])

df['type'].groupby([df.datetime.dt.month, df.datetime.dt.day,df.datetime.dt.hour]).count().plot(kind="line")

如果您还可以帮助我弄清楚如何将“类型”分成 3 行，则加分! :)

Answer 1

pre pandas 0.19

df.set_index('datetime').resample('H').type.count().plot()

post pandas 0.19

df.resample('H', on='datetime').type.count().plot()

---

---

奖励积分

df.set_index('datetime').groupby('type') \
    .resample('H').size().unstack(0, fill_value=0) \
    .plot()