Python:使用 Lambda 将字符串字段拆分为 3 个单独的字段

Question

我有一个 Python 数据框，其中包含一个名为“SEGMENT”的列。我想将该列分成三列。请查看我想要的以黄色突出显示的输出。

下面是我试过的代码。不幸的是，我什至无法让第一个替换语句起作用。 : 不会被 - 取代。任何帮助是极大的赞赏!

df_stack_ranking['CURRENT_AUM_SEGMENT'] = df_stack_ranking['CURRENT_AUM_SEGMENT'].replace(':', '-')

s = df_stack_ranking['CURRENT_AUM_SEGMENT'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack()

s.index = s.index.droplevel(-1)

s.name = 'SEGMENT'

df_stack_ranking.join(s.apply(lambda x: Series(x.split(':'))))

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame({'SEGMENT': {0: 'Hight:33-48', 1: 'Hight:33-48', 2: 'Very Hight:80-88'}})

df
Out[17]: 
            SEGMENT
0       Hight:33-48
1       Hight:33-48
2  Very Hight:80-88

解决方案

使用 split 将列分成 3 个部分，然后展开以创建一个新的 DF。

df.SEGMENT.str.split(':|-',expand=True)\
  .rename(columns=dict(zip(range(3),\
  ['SEGMENT','SEGMENT RANGE LOW','SEGMENT RANGE HIGH'])))
Out[13]: 
      SEGMENT SEGMENT RANGE LOW SEGMENT RANGE HIGH
0       Hight                33                 48
1       Hight                33                 48
2  Very Hight                80                 88