python - 识别 float 的实际精度

Question

我正在与返回 float 的 API 进行交互。我正在尝试计算 API 创建这些 float 的小数位数。

例如:

# API returns the following floats.
>> 0.0194360600000000015297185740.....
>> 0.0193793800000000016048318230.....
>> 0.0193793699999999999294963970.....

# Quite clearly these are supposed to represent:
>> 0.01943606
>> 0.01937938
>> 0.01937937

# And are therefore ACTUALLY accurate to only 8 decimal places. 

如何确定 float 实际上精确到小数点后 8 位？一旦我这样做了，我就可以用“真”值而不是不准确的 float 来初始化一个 decimal.Decimal 实例。

编辑:API 返回的准确小数位数各不相同，并不总是 8 位!

Answer 1

如果您使用的是 Python 2.7 或 Python 3.1+，请考虑使用 repr() 内置函数。

以下是它如何在 Python 3.6 解释器中使用您的示例。

>>> repr(0.0194360600000000015297185740)
'0.01943606'
>>> repr(0.0193793800000000016048318230)
'0.01937938'
>>> repr(0.0193793699999999999294963970)
'0.01937937'

这是有效的，因为 repr() 显示了数字 n 的最小精度，它仍然满足 float(repr( n)) == n.

给定 repr() 返回的字符串表示形式，您可以计算小数点右边的位数。