python - 分配给 MultiIndex 切片

Question

In [332]: midx = MultiIndex(levels=[['zero', 'one'], ['x','y']],
   .....:                   labels=[[1,1,0,0],[1,0,1,0]])
   .....: 

In [333]: df = DataFrame(randn(4,2), index=midx)

In [334]: print(df)
               0         1
one  y  0.313092 -0.588491
     x  0.203166  1.632996
zero y -0.557549  0.126204
     x  1.643615 -0.067716

我想将第 0 列中的元素设置为 nan，其中 level 1 == y。 使用 .xs() 我会这样做:df.xs('y', level=1)[0] = np.nan 这显然是行不通的。类似 df.ix[(:, 'y'), 0] = np.nan 的内容当然也是无效的。

Answer 1

<= 0.13.1

In [51]: df = DataFrame(randn(4,2), index=midx)

In [52]: df.loc[df.index.get_loc_level('y',level=1)[0],0] = np.nan

In [53]: df
Out[53]: 
               0         1
one  y       NaN -0.260289
     x  0.122913  0.728180
zero y       NaN -0.010145
     x -0.532615  0.758914

[4 rows x 2 columns]

在 0.14 中，您将能够使用新的语法，参见:https://github.com/pydata/pandas/pull/6134

类似于:

df.loc[(slice(None),'y'),0] = np.nan

应该可以。