我想要使用 Counter
库获得的列表中数字的频率。此外,我分别使用 keys = Counter(list).keys()
和 values = Counter(list).values()
获得键和值,其中 list
是数字列表。它们的输出格式如下:
dict_keys(['0.2200', '0.2700', '0.6200', '0.3000', '0.2500', '0.3400', '0.5600', '0.3900', '0.5400', '0.5500', '0.7500', '0.4100', '0.2800', '0.4200', '0.3800', '0.6600', '0.2000', '0.5200', '0.7200'])
并且, dict_values([15, 3, 6, 13, 6, 3, 1, 3, 3, 5, 4, 14, 8, 5, 3, 5, 11, 3, 9])
现在我想使用键和值生成一个饼图,我按以下方式完成:
import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.axis("equal")
pyplot.pie(float(values),labels=float(keys),autopct=None)
pyplot.show()
但是,我得到的错误是:
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'dict_values'
有什么方法可以将dict_values
转换为字符串或数字,因为用于生成饼图的函数只接受字符串或数字?
最佳答案
您需要遍历这些值并将它们单独转换为 float :
pyplot.pie([float(v) for v in values], labels=[float(k) for k in keys],
autopct=None)
[expression for target in iterable]
称为列表理解并生成列表对象。
我不会两次创建 Counter()
;只创建一次并重复使用:
counts = Counter(yourlist)
pyplot.pie([float(v) for v in counts.values()], labels=[float(k) for k in counts],
autopct=None)
关于python - 如何在 Python 3.4 中使用 dict_values 生成饼图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25950695/