python - 在 Pandas 分组后绘制多个时间序列

Question

假设我在 valgdata DataFrame 上创建了一个 groupby，如下所示:

grouped_valgdata = valgdata.groupby(['news_site','dato_uden_tid']).mean()

现在我明白了:

                                  sentiment
news_site          dato_uden_tid           
dr.dk              2015-06-15     54.777183
                   2015-06-16     54.703167
                   2015-06-17     54.948775
                   2015-06-18     54.424881
                   2015-06-19     53.290554
eb.dk              2015-06-15     53.279251
                   2015-06-16     53.285643
                   2015-06-17     53.558753
                   2015-06-18     52.854750
                   2015-06-19     54.415988
jp.dk              2015-06-15     56.590428
                   2015-06-16     55.313752
                   2015-06-17     53.771377
                   2015-06-18     53.218408
                   2015-06-19     54.392638
pol.dk             2015-06-15     54.759532
                   2015-06-16     55.182641
                   2015-06-17     55.001800
                   2015-06-18     56.004326
                   2015-06-19     54.649052

现在我想为每个 news_site 制作一个时间序列，其中 dato_uden_tid 在 X 轴上，情绪在 Y 轴上。

实现该目标的最佳和最简单方法是什么？

谢谢!

Answer 1

(有点好笑，因为这个问题让我做了完全相同的事情。)

你可以做类似的事情

valgdata\
    .groupby([valgdata.dato_uden_tid.name, valgdata.news_site.name])\
    .mean()\
    .unstack()

这会

• 反转groupby

• 将新站点拆分为列

要绘图，只需执行前面的代码片段，紧接着执行 .plot():

valgdata\
    .groupby([valgdata.dato_uden_tid.name, valgdata.news_site.name])\
    .mean()\
    .unstack()\
    .plot()