python - 如何在 Python3 中作为类的一部分正确调用 __setattr__()？

Question

我想在设置对象属性时调用一个函数:

class MyClass():
    myattrib = None

    def __setattr__(self, prop, val):
        self.myattrib = val
        print("setting myattrib")

x = MyClass()
x.myattrib = "something"

问题是，这会产生无限递归。

想法是在设置成员变量时调用函数(并实际设置该成员变量)，但同时运行额外的代码(在 print() 语句中展示上面的例子)。

另一种明显的方法是使用 set_attrib() 函数，这在 Java 中很常见，但我想用 pythonic 的方式来做，并直接设置属性，但同时运行额外的代码。

Answer 1

通过super()调用基础版本:

class MyClass(object):
    myattrib = None

    def __setattr__(self, prop, val):
        super().__setattr__('myattrib', val)
        print("setting myattrib")

您可能不想在这里忽略 prop 参数，它不一定是正在设置的 'myattrib'。

但是，请考虑使用属性 而不是拦截所有 属性设置:

class MyClass(object):
    _myattrib = None

    @property:
    def myattrib(self):
        return self._myattrib

    @myattrib.setter
    def myattrib(self, val):
        self._myattrib = val
        print("setting myattrib")

我添加了 object 作为基类；这是 Python 3 中的默认设置，但要求 super() 和 property 对象在 Python 2 中工作。