有没有办法将每行包含一个数组的 Pandas 系列转换为二维 numpy 数组?
当您在 Python 中显示该系列时,该系列如下所示:
[array([ 58., -1., -1., -1., -1.])
array([ 77., 95., -1., -1., -1.])]
我想要一个像这样的 numpy 矩阵:
[[ 58., -1., -1., -1., -1.]
[ 77., 95., -1., -1., -1.]]
有没有简单的方法来做到这一点?感谢您的帮助!
最佳答案
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]),
np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])])
rslt = np.array(s.tolist())
rslt
Out[16]:
array([[ 58., -1., -1., -1., -1.],
[ 77., 95., -1., -1., -1.]])
关于python - 如何将一系列数组转换为二维 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37512442/