我有一个带有 dtype=numpy.datetime64
的 pandas DataFrame
在我要更改的数据中
'2011-11-14T00:00:00.000000000'
到:
'2010-11-14T00:00:00.000000000'
或其他年份。 Timedelta 未知,只能分配年份。 这以整数形式显示年份
Dates_profit.iloc[50][stock].astype('datetime64[Y]').astype(int)+1970
但不能赋值。
有人知道如何将年份分配给 numpy.datetime64
吗?
最佳答案
由于您使用的是 DataFrame,请考虑使用 pandas.Timestamp.replace :
In [1]: import pandas as pd
In [2]: dates = pd.DatetimeIndex([f'200{i}-0{i+1}-0{i+1}' for i in range(5)])
In [3]: df = pd.DataFrame({'Date': dates})
In [4]: df
Out[4]:
Date
0 2000-01-01
1 2001-02-02
2 2002-03-03
3 2003-04-04
4 2004-05-05
In [5]: df.loc[:, 'Date'] = df['Date'].apply(lambda x: x.replace(year=1999))
In [6]: df
Out[6]:
Date
0 1999-01-01
1 1999-02-02
2 1999-03-03
3 1999-04-04
4 1999-05-05
关于python - 如何更改 numpy datetime64 中的年份值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45102739/