我有一个这样组织的数据框...
**Name** | **Mealtime** | **Food**
John | 8:00 am | cereal
John | 1:00 pm | salad
John | 6:00 pm | pasta
Sara | 8:00 am | yogurt
Sara | 1:00 pm | panini
Sara | 6:00 pm | steak
Jake | 8:00 am | coffee
Jake | 1:00 pm | burrito
Jake | 6:00 pm | salad
我需要这样组织
____| 8:00 am | 1:00 pm | 6:00 pm
John | cereal | salad | pasta
Sara | yogurt | panini | steak
Jake | coffee | burrito | salad
我该怎么做？请注意，我不是在寻找美学上的改变。最后，我想选择数据行以可以从特定食物条目中确定名称的方式提供给 for 循环。例如，捕获“下午 1:00”列后，“沙拉”会将我定向到约翰。但是，如果我捕获了“6:00 pm”列，“沙拉”会将我引向 Jake。
最佳答案
你需要df.pivot :
In [606]: df.pivot(index='Name', columns='Mealtime', values='Food')
Out[606]:
Mealtime 1:00 pm 6:00 pm 8:00 am
Name
Jake burrito salad coffee
John salad pasta cereal
Sara panini steak yogurt
关于python - 重组 Pandas 中的无关数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45471562/