python - 列和索引的最大值作为元组

我的 df 在第一列有索引:

      someD    Amount  Finals  
9      14      8831    2726
10     09      9731    3728
11     22      5431    1724
.
.
.

我正在尝试返回一个元组，其中包含“Finals”列中的 max() 值和相应的索引。

到目前为止我有:

df.loc[df['Finals'].idxmax()]

返回整行和最大值(决赛)

someD    09
Amount   9731 
Finals   3728                     
Name: 10, dtype: float64

如何返回形式为 (Index, Finals) 的元组，即:

mytuple = ('10', '3728')

最佳答案

使用Series.agg()方法:

In [49]: tuple(df['Finals'].agg(['idxmax','max']).values)
Out[49]: (10, 3728)

更新:使用 df.loc[]:

In [74]: tuple(df.loc[[df['Finals'].idxmax()], 'Finals'].reset_index().values[0])
Out[74]: (10, 3728)

关于python - 列和索引的最大值作为元组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48357259/