python - 在python中匹配两个 Pandas 数据框的列名

Question

我有两个名为 df1 和 df2 的 Pandas 数据框，这样 `

df1: a      b    c    d
     1      2    3    4
     5      6    7    8

和

df2:      b    c   
          12   13   

我想要这样的结果

result:    b    c    
           2    3    
           6    7    

这里需要注意的是a b c d是pandas dataframe中的列名。两个 Pandas 数据框的形状和值都不同。我想将 df2 的列名与 df1 的列名相匹配，并选择 df1 的标题匹配的所有行与df2的列名.. df2仅用于选择df1维护所有行的特定列。我尝试了下面给出的一些代码，但这给了我一个空索引。

df1.columns.intersection(df2.columns)

上面的代码没有给出我的结果，因为它给出了没有值的索引 header 。我想编写一个代码，在其中我可以将我的两个数据帧作为输入，并比较列标题以供选择。我不必对列名称进行硬编码。

Answer 1

我相信你需要:

df = df1[df1.columns.intersection(df2.columns)]

或者像@Zero 在评论中指出的那样:

df = df1[df1.columns & df2.columns]