python - 在 Numpy 数组的列中进行条件替换

Question

我有一个 numpy 数组，例如:

theData= [[0, 1, 1, 1],[0, 1, 3, 1],[3, 4, 1, 3],[0, 1, 2, 0],[2, 1, 0, 0]]

如何用 -1 替换第一列中的所有零？

用 theData[theData==0] = -1 很容易替换整个数组中的所有零，所以我认为这样的方法可行

theData[theData[:,0] == 0] = -1
theData[:,0 == 0] = -1

但是对于第一列值为零的任何行，这些都会将行中的所有值更改为 -1。这不是我的目标，我想将替换限制在第一列(或其他列)。

这显然可以通过循环来完成。也可以通过将第一列提取为一维数组，在其中进行替换，然后将其转置复制到原始第一列来完成。但我怀疑有一种更快、更 Pythonic 的方法可以做到这一点。也许使用 np.where，但我想不通。

Answer 1

只要不使用它构建不同的对象，就可以直接对该列建立索引。检查以下示例:

theData= np.array([[0, 1, 1, 1],[0, 1, 3, 1],[3, 4, 1, 3],[0, 1, 2, 0],[2, 1, 0, 0]])
print(theData)
theData[:,0][theData[:,0] == 0] = -1
print(theData)

结果是这样的:

[[0 1 1 1]
 [0 1 3 1]
 [3 4 1 3]
 [0 1 2 0]
 [2 1 0 0]]
[[-1  1  1  1]
 [-1  1  3  1]
 [ 3  4  1  3]
 [-1  1  2  0]
 [ 2  1  0  0]]