python - 如何在numpy数组中应用带有数组作为值的字典

Question

我正在尝试映射这本字典

dict = {
5: np.array([1,1,1,1,1], dtype='int'),
4: np.array([1,1,1,1,0], dtype='int'),
3: np.array([1,1,1,0,0], dtype='int'),
2: np.array([1,1,0,0,0], dtype='int'),
1: np.array([1,0,0,0,0], dtype='int'),
0: np.array([0,0,0,0,0], dtype='int'),
-1: np.array([-1,0,0,0,0], dtype='int'),
-2: np.array([-1,-1,0,0,0], dtype='int'),
-3: np.array([-1,-1,-1,0,0], dtype='int'),
-4: np.array([-1,-1,-1,-1,0], dtype='int'),
-5: np.array([-1,-1,-1,-1,-1], dtype='int')}

在这个 numpy 数组中

target
array([[ 2,  0,  2,  0,  0,  3,  0,  0,  1,  0,  0, -2,  4, -2,  0,  0,
        -3, -3, -5,  1,  0,  0,  0,  2],
       [ 4,  4,  3,  2,  0,  0,  0,  1,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,
         1, -1, -2, -1, -2, -2, -3, -4],...])

numpy 数组上的元素是 int32。我如何映射它？

Answer 1

您可以使用列表理解并提供给 np.array:

res = np.array([list(map(d.__getitem__, row)) for row in target])

array([[[ 1,  1,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 1,  1,  0,  0,  0],
        ...
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 0,  0,  0,  0,  0],
        [ 1,  1,  0,  0,  0]],

       [[ 1,  1,  1,  1,  0],
        [ 1,  1,  1,  1,  0],
        [ 1,  1,  1,  0,  0],
        ...
        [-1, -1,  0,  0,  0],
        [-1, -1, -1,  0,  0],
        [-1, -1, -1, -1,  0]]])

请注意字典已重命名为 d:不要隐藏内置函数。