所以我有一个大型 pandas DataFrame，其中包含大约两个月的信息，每秒一行信息。一次处理的信息太多了，所以我想捕获特定的时间范围。以下代码将获取 2012 年 2 月 5 日之前的所有内容:
sunflower[sunflower['time'] < '2012-02-05']
我想做类似的事情:
sunflower['2012-02-01' < sunflower['time'] < '2012-02-05']
但这是不允许的。现在我可以用这两行来做到这一点:
step1 = sunflower[sunflower['time'] < '2012-02-05']
data = step1[step1['time'] > '2012-02-01']
但我必须使用 20 个不同的 DataFrame 多次执行此操作，并且能够轻松执行此操作会很好。我知道 pandas 能够做到这一点，因为如果我的日期是索引而不是列，这很容易做到，但它们不能成为索引，因为日期是重复的，因此您会收到此错误:
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
那么我该怎么做呢？
最佳答案
你可以单独定义一个掩码:
df = DataFrame('a': np.random.randn(100), 'b':np.random.randn(100)})
mask = (df.b > -.5) & (df.b < .5)
df_masked = df[mask]
或者在一行中:
df_masked = df[(df.b > -.5) & (df.b < .5)]
关于python - 在 DataFrame 中的特定日期之间抓取选择，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16341367/