python Pandas : Convert nested dictionary to dataframe

Question

我有一个这样的dic:

{1 : {'tp': 26, 'fp': 112},
2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
3 : {'tp': 23, 'fp': 74}}

我想将其转换成这样的数据框:

t tp fp
1 26  112
2 26  91
3 23  74

有人知道吗？

Answer 1

尝试 DataFrame.from_dict()并将关键字参数 orient 作为 'index' -

例子-

In [20]: d = {1 : {'tp': 26, 'fp': 112},
   ....: 2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
   ....: 3 : {'tp': 23, 'fp': 74}}

In [24]: df =pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')

In [25]: df
Out[25]:
   tp   fp
1  26  112
2  26   91
3  23   74

如果您还想为 index 列设置列名，请使用 - df.index.name ，示例 -

In [30]: df.index.name = 't'

In [31]: df
Out[31]:
   tp   fp
t
1  26  112
2  26   91
3  23   74