python - df1 中不在 df2 中的所有行

Question

我有一个 df (df1) 看起来像:

df1 = pd.DataFrame([
        ['YYZ', 'SFO', 1],
        ['YYZ', 'YYD', 1],
        ['YYZ', 'EWR', 1],
        ['YYZ', 'DFW', 1],
        ['YYZ', 'LAX', 1],
        ['YYZ', 'YYC', 1]
    ], columns=['city1', 'city2', 'val'])

我有另一个 df (df2)，它是 df1 的子集:

df2 = pd.DataFrame([
        ['YYZ', 'SFO', 1],
        ['YYZ', 'YYD', 1]
    ], columns=['city1', 'city2', 'val'])

我想要 df1 中不在 df2 中的所有行。

我已经尝试了这篇文章中描述的各种选项 conditional slicing based on values of 2 columns ，但是我无法让它工作。

我们将不胜感激。

Answer 1

• 使用 merge 和 indicator=True
• 然后使用query只去除那些带有'left_only'
的

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df1.merge(
    df2, how='outer', indicator=True
).query('_merge == "left_only"').drop('_merge', 1)

  city1 city2  val
2   YYZ   EWR    1
3   YYZ   DFW    1
4   YYZ   LAX    1
5   YYZ   YYC    1