python - Pandas 数据框 : Why I can't change the value of one column based on value of another through row iteration?

Question

我想根据另一列的值更改一列的值。例如，给定以下 DF:

   Freq TOC
1    10  NA
2    20  NA
3    30  NA

for index, row in df.iterrows():
    if row["Freq"] == 20:
        row["TOC"] = True

我希望:

   Freq TOC
1    10  NA
2    20  True
3    30  NA

但是什么都没有改变。怎么了？谢谢。

Answer 1

pd.DataFrame.iterrows为 Python 级循环中的每一行返回一个系列，而不是指向数据框的动态链接。更高效的是，您可以使用列式矢量化方法而不是行式循环(假设您对 1 == True 感到满意):

df['TOC'] = np.where(df['Freq'] == 20, True, np.nan)

更惯用的是分配一个 bool 系列，即仅True/False 值:

df['TOC'] = df['Freq'] == 20

什么是在你的循环中使用索引，虽然这会很低效:

for index, row in df.iterrows():
    if row['Freq'] == 20:
        df.loc[index, 'TOC'] = True