所以我有这个数据框:
filename width height class xmin ymin xmax ymax
0 128782.JPG 640 512 Panel 36 385 119 510
1 128782.JPG 640 512 Panel 124 388 207 510
2 128782.JPG 640 512 Panel 210 390 294 511
3 128782.JPG 640 512 Panel 294 395 380 510
4 128782.JPG 640 512 Panel 379 398 466 511
5 128782.JPG 640 512 Panel 465 402 553 510
6 128782.JPG 640 512 P+SD 552 402 638 510
7 128782.JPG 640 512 P+SD 558 264 638 404
...
...
57170 128782.JPG 640 512 P+SD 36 242 121 383
57171 128782.JPG 640 512 HS+P+SD 36 97 122 242
57172 128782.JPG 640 512 P+SD 214 106 304 250
在名为“class”的列中包含具有唯一值“Panel”、“P+SD”和“HS+P+SD”。我想计算这些值有多少行,所以我尝试了这个:
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('Panel')]))
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('HS+P+SD')]))
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('P+SD')]))
这给了我这个输出:
56988
0
0
这是不正确的,因为您可以根据上面提供的 DataFrame 片段清楚地看到,为什么 Panel 的所有内容都被正确计算,但其他两个“类”名称却没有被计算在内?
这是 split_df.info 的输出:
RangeIndex: 57172 entries, 0 to 57171
Data columns (total 8 columns):
filename 57172 non-null object
width 57172 non-null int64
height 57172 non-null int64
class 57172 non-null object
xmin 57172 non-null int64
ymin 57172 non-null int64
xmax 57172 non-null int64
ymax 57172 non-null int64
dtypes: int64(6), object(2)
memory usage: 3.5+ MB
我这辈子都弄不明白哪里出了问题。感谢您的帮助。
最佳答案
pd.Series.str.contains
默认情况下有 regex=True
。由于 +
是正则表达式中的特殊字符,因此使用 regex=False
、re.escape
或 \
转义:
import re
s = pd.Series(['HS+P+SD', 'AB+CD+EF'])
s.str.contains('HS+P+SD').sum() # 0
s.str.contains('HS+P+SD', regex=False).sum() # 1
s.str.contains(re.escape('HS+P+SD')).sum() # 1
s.str.contains('HS\+P\+SD').sum() # 1
I want to count how many rows there are with these values
如果这是您的核心问题并且您不希望 'P+SD'
计数包含 'HS+P+SD'
,请不要使用str.contains
。检查是否相等并使用 value_counts
关于您要计算的值:
L = ['Panel', 'HS+P+SD', 'P+SD']
counts = df.loc[df['class'].isin(L), 'class'].value_counts()
或者对于所有 计数,只需使用df['class'].value_counts()
。
关于python - Pandas 没有正确计算行数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54219706/