python - Numpy:从较小的矩阵创建矩阵

Question

有没有办法使用 numpy 从较小的方阵 m 创建方阵 M？

假设 M 的形状可以被 m (2x2) 的形状整除:

 m = [[1, 2],
      [3, 4]]

我想从 m 构建一个 4x4 形状的矩阵，这样:

array([[ 1.,  2.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  3.,  4.]])

已创建。

我知道如何创建特定形状的矩阵并使用标量对其进行初始化:

numpy.full((4,4), 0, dtype=numpy.int)

在这里，我想使用现有数组进行构建。如何(有效地)实现这一点？

Answer 1

我们可以使用NumPy's Kronecker product -

np.kron(np.ones((2, 2), dtype=int), m)

sample 运行-

In [140]: m
Out[140]: 
array([[1, 2],
       [3, 4]])

In [141]: np.kron(np.ones((2, 2), dtype=int), m)
Out[141]: 
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])