假设我有一个非常大的 numpy 数组 a，我想将数值 1 添加到数组的每个元素。从我到目前为止所读的内容来看:
a += 1
是一个很好的方法，而不是:
a = a + 1
因为在第二种情况下，新数组 a 在不同的内存槽中创建，而在第一种情况下，旧数组在同一内存槽中被有效地替换。
假设我想改为执行以下操作:
a = 1-a
执行上述操作的内存有效方式是什么？
最佳答案
numpy.subtract(1, a, out=a)
与 - 运算符相比，直接使用 subtract ufunc 可为您提供更多控制。在这里，我们使用 out 参数将减法结果放回 a。
关于python - 在这种情况下，内存分配在 python 中是如何工作的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50244083/