python - 来自两个系列的笛卡尔积，不同的长度和索引

Question

给定两个系列:

import pandas as pd
ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3])
ser2 = pd.Series(data = [1,2,3,4,5], index = ['a','b','c','d','e'])

如何将两者交叉相乘以获得所需的输出？

pd.DataFrame(
data = [[1,2,3],[2,4,6],[3,6,9],[4,8,12],[5,10,15]],
index = ser2.index,
columns = ser1.index,)

到目前为止，我的方法是构建一个索引和列与两个系列匹配的临时数据框，然后使用 iteritems() 迭代两个系列之一。我觉得应该有一种更简洁的方法来实现这一目标。

Answer 1

我认为需要numpy.outer对于两个 Series 的外积:

df = pd.DataFrame(np.outer(ser2, ser1), index = ser2.index, columns = ser1.index)

print (df)
   1   2   3
a  1   2   3
b  2   4   6
c  3   6   9
d  4   8  12
e  5  10  15