python - 在不更改原始列名的情况下合并 pandas DataFrame

Question

我想在某些条件下组合 2 个数据帧。我想我需要 pd.merge 和 pd.concat 的聚合特性，我通读了所有示例 here但仍然没有找到解决我问题的信息。

左:

key1  key2  valueX  valueY
 A    a1     1       4
 B    b1     2       5
 C    c1     3       6

右:

key1  key2  valueX  valueY
 A    a1     7       10
 B    b2     8       11
 C    c1     9       12

我想把它们结合起来，所以是

• 合并到 axis=1 上的 2 个键上
• 外连接
• 保持 ValueX, valueY 名称不变，只是在右边追加具有相同列名的新列

如下所示:

    key1  key2  valueX  valueY  valueX  valueY
     A    a1     1       4       7       10
     B    b1     2       5      nan      nan
     B    b2    nan     nan      8       11
     C    c1     3       6       9       12

Answer 1

使用 merge 执行 FULL OUTER JOIN，然后删除后缀。

u = left.merge(right, on=['key1', 'key2'], suffixes=('', '__2'), how='outer') 
u.columns = u.columns.str.replace('__2', '')

u
  key1 key2  valueX  valueY  valueX  valueY
0    A   a1     1.0     4.0     7.0    10.0
1    B   b1     2.0     5.0     NaN     NaN
2    C   c1     3.0     6.0     9.0    12.0
3    B   b2     NaN     NaN     8.0    11.0