python - Numpy，一个2行1列的文件，loadtxt()返回1行2列

Question

2.765334406984874427e+00
3.309563282821381680e+00

文件如上所示:2 行，1 列 numpy.loadtxt() 返回

[ 2.76533441  3.30956328]

请不要告诉我在这种情况下使用 array.transpose()，我需要一个真正的解决方案。提前致谢!!

Answer 1

您始终可以使用 reshape 命令。单列文本文件作为一维数组加载，在 numpy 的情况下是行向量。

>>> a
array([ 2.76533441,  3.30956328])

>>> a[:,None]
array([[ 2.76533441],
       [ 3.30956328]])

>>> b=np.arange(5)[:,None]
>>> b
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4]])
>>> np.savetxt('something.npz',b)
>>> np.loadtxt('something.npz')
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.])
>>> np.loadtxt('something.npz').reshape(-1,1) #Another way of doing it
array([[ 0.],
       [ 1.],
       [ 2.],
       [ 3.],
       [ 4.]])

您可以使用维数来检查这一点。

data=np.loadtxt('data.npz')
if data.ndim==1: data=data[:,None]

或者

np.loadtxt('something.npz',ndmin=2) #Always gives at at least a 2D array.

尽管值得指出的是，如果您始终有一列数据，numpy 将始终将其加载为一维数组。这更像是 numpy 数组的一个特性，而不是我认为的一个错误。