python - 如何从 python 中的字典生成图形的邻接矩阵？

Question

我有以下字典:

g = {
'A': ['A', 'B', 'C'], 
'B': ['A', 'C', 'E'], 
'C': ['A', 'B', 'D'],
'D': ['C','E'],
'E': ['B','D']
}

它实现了一个图，每个列表包含图顶点的邻居(字典键是顶点本身)。 我有麻烦了，我想不出一种从他们的邻居列表中获取图形邻接矩阵的方法，这可能很容易，但我是 python 的新手，我希望有人能帮助我!我正在使用 Python 3.5

我需要生成以下矩阵:

Answer 1

这是一个使用 pandas 的解决方案。

import pandas as pd

g = {
'A': [ 'A', 'B', 'C'], 
'B': [ 'A', 'C', 'E'], 
'C': [ 'A', 'B ',' D '], # I added a comma here
'D': [' C ',' E '],
'E': [' B ',' D ']
}

# clean up the example
g = {k: [v.strip() for v in vs] for k, vs in g.items()}

edges = [(a, b) for a, bs in g.items() for b in bs]

df = pd.DataFrame(edges)

adj_matrix = pd.crosstab(df[0], df[1])

# 1  A  B  C  D  E
# 0               
# A  1  1  1  0  0
# B  1  0  1  0  1
# C  1  1  0  1  0
# D  0  0  1  0  1
# E  0  1  0  1  0

我不确定为什么您的示例矩阵中的 (A, A) 位置有 2。