python - 如何将元组列表转换为矩阵以进行列访问？

Question

我有一个元组列表:

tups = [('a',5,'test'),('b', 8, 'test1')]

对于每个元组，我需要提取索引 i 处的值。

显然，我可以遍历列表中的每个元组，获取我想要的值并将其弹出到数组中......但是，我认为应该有更好的方法。

理想情况下，我想将我的元组列表转换为矩阵或 DataFrame(或类似的东西)，我可以在其中提取列作为数组。

例如，使用上面的元组列表，我想做如下事情:

matrix = tups.AsMatrix(ncols=len(tups[0])) #All tups have the same number of values.
column_values = matrix[0]
print(column_values)
> 'a'
> 'b'

如何使用 Python 3 执行此操作？我已经看到 Pandas 有一个 DataFrame 类型，但理想情况下我想在不使用其他库(numpy 或 native python 除外)的情况下执行此操作。

Answer 1

使用运算符:

In [250]: import operator

In [252]: f = lambda l, i: list(map(operator.itemgetter(i), l))

---

In [253]: f(tups, 0)
Out[253]: ['a', 'b']

In [254]: f(tups, 1)
Out[254]: [5, 8]

In [255]: f(tups, 2)
Out[255]: ['test', 'test1']

如果您使用的是 python2，请删除 list(...)。