list_a = [['name1', 4.12]]
list_b = [['name2', 2, 'name4', 4, 'name4', 1, 'name4', 6, 'name2', 6]]
def data_sums(matrix):
sums = defaultdict(int)
for name, value in matrix:
sums[name] += value
result = [[k,v] for k,v in sums.items()]
return result
当我将 list_a
传递给 data_sums
时,它返回 [['name1', 4.12]]
(对于这种特定情况,它没有任何内容求和)。
当我将 list_b
传递给 data_sums
时,它返回一个错误:
for name, value in matrix: ValueError: too many values to unpack
我试图理解为什么会发生这种情况,但两个列表的嵌套结构似乎相同。
最佳答案
在传入 list_b
时出现 ValueError
的原因是:
for name, value in matrix:
...
Python 期望 some_list
中的元素能够被解包为两个变量; 名称
和值
。 list_a
也是如此。 list_a
有一个元素可以解包为两个变量 name
和 value
。但是,list_b
有一个元素包含两个以上的元素。这意味着它不能被分解成两个变量。因此,引发了异常。
显而易见的解决方案是将 list_b
重组为一个由元素组成的列表,每个元素都有两个元素。执行此操作的一般方法是使用 itertools 库中的 grouper
配方:
>>> from itertools import zip_longest
>>>
>>> def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
args = [iter(iterable)] * n
return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
>>> list_b = [['name2', 2, 'name4', 4, 'name4', 1, 'name4', 6, 'name2', 6]]
>>> list_b = list(grouper(list_b[0], 2))
>>> list_b
[('name2', 2), ('name4', 4), ('name4', 1), ('name4', 6), ('name2', 6)]
>>>
解决此问题的另一种方法可读性差且通用性差,是使用列表切片:
>>> list_b = [['name2', 2, 'name4', 4, 'name4', 1, 'name4', 6, 'name2', 6]]
>>> inner = list_b[0]
>>> list_b = [(a, b) for (a, b) in zip(inner[::2], inner[1::2])]
>>> list_b
[('name2', 2), ('name4', 4), ('name4', 1), ('name4', 6), ('name2', 6)]
>>>
关于python - 使用嵌套列表解压 python 的值太多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48529957/