我正在使用 Keras 进行多类分类。它包含 5 类输出。我使用一种热编码将单类向量转换为矩阵并制作了一个模型。现在评估模型，我想将 5 类概率结果转换回单列。
我将其作为 numpy 数组格式的输出
..................0..................1............................2.......................3.............................4
5.35433665e-02 1.72592481e-05 1.49291719e-03 9.44392741e-01
5.53713820e-04
1.97096306e-05 2.08907949e-08 3.11666554e-07 1.40611945e-07
9.99979794e-01
9.99999225e-01 2.42999278e-07 1.58917388e-07 7.84497018e-08
2.85837785e-07
7.09977685e-05 1.02068476e-09 1.38186664e-07 9.99928594e-01
2.73126261e-07
1.29937407e-05 2.49388819e-07 9.99986231e-01 4.76015231e-07
7.39421040e-08
想把这个矩阵转换成
[3,4,0,3,2]
最佳答案
你好像在找np.argmax :
import numpy as np
class_labels = np.argmax(class_prob, axis=1) # assuming you have n-by-5 class_prob
关于python - 在 Python 中将一个热编码结果转换回单列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45183213/