Python设计——初始化、设置和获取类属性

Question

我有一个类，其中一个方法首先需要验证一个属性是否存在，否则调用一个函数来计算它。然后，确保该属性不是 None，然后对其执行一些操作。我可以看到两种略有不同的设计选择:

class myclass():
    def __init__(self):
        self.attr = None

    def compute_attribute(self):
        self.attr = 1

    def print_attribute(self):
        if self.attr is None:
            self.compute_attribute()
        print self.attr

和

class myclass2():
    def __init__(self):
        pass

    def compute_attribute(self):
        self.attr = 1
        return self.attr

    def print_attribute(self):
        try:
            attr = self.attr
        except AttributeError:
            attr = self.compute_attribute()
        if attr is not None:
            print attr

在第一个设计中，我需要确保所有的类属性都预先设置为None，这会变得冗长但也能明确对象的结构。

第二种选择似乎是使用更广泛的一种。然而，就我的目的(与信息论相关的科学计算)而言，在任何地方使用 try except block 可能有点矫枉过正，因为这个类并没有真正与其他类交互，它只需要数据和计算一堆东西。

Answer 1

首先，您可以使用hasattr 来检查对象是否具有属性，如果属性存在则返回True。

hasattr(object, attribute) # will return True if the object has the attribute

其次，您可以在 Python 中自定义属性访问，您可以在这里阅读更多相关信息:https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#customizing-attribute-access

基本上，您可以重写 __getattr__ 方法来实现这一点，例如:

类 myclass2(): def init( self ): 通过

def compute_attr(self):
    self.attr = 1
    return self.attr

def print_attribute(self):
    print self.attr

def __getattr__(self, name):
    if hasattr(self, name) and getattr(self, name)!=None:
        return getattr(self, name):
    else:
        compute_method="compute_"+name; 
        if hasattr(self, compute_method):
            return getattr(self, compute_method)()

确保你只使用 getattr 来访问 __getattr__ 中的属性，否则你将以无限递归结束