python - 用于 3D 手势识别的 DTW

标签 python artificial-intelligence accelerometer gesture gesture-recognition

我正在使用 DTW 来比较 3D 空间中的手势,依赖于 3 轴加速度计数据,使用 Python MLPY 模块。

我怀疑我是否需要将 DTW 独立应用于每个轴(x、y、z),然后总结产生的成本,或者在运行 DTW 之前有一些方法来组合轴。我认为仅在矢量范数上运行 DTW 会产生误导,因为这样您只会丢弃有用的信息。

你有什么建议?

最佳答案

我会使用欧氏距离,请参阅 my earlier answer. 的底部

关于python - 用于 3D 手势识别的 DTW,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9240626/

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