MacOS 上的 Python 完全忽略 rlimit

Question

我在 MacOS 上的 Python 进程完全忽略了我设置的 rlimits。 (我通过打印确认它们已被设置)

物理内存使用量超过 2.4Gb，此时 CPU 使用率下降 << 5% 并挂起。 (潜在的罪魁祸首似乎是 numpy 数组分配，但我无法强制 OutOfMemory 异常来查明位置，所以我被卡住了)。这是怎么回事？我以为不能忽略硬限制？

编辑:我突然想到，有问题的分配不是在原生 Python 中完成的，而是在 numpy 或 scikit-learn 中完成的。 .链接到 source of cpython:Modules/resource.c如果是这样，那将是一个明确的文档错误。

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,    (1*1048576L, 1.2*1048576L))
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA,  (1*1048576L, 1.1*1048576L))
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, (100000, 120000))

版本:macOS 10.8.2 上的 python2.7.3(macports，64b)，py27-numpy。

机器有 4Gb 物理内存。

Answer 1

根据 Chromium issue #853873 , macOS 不(至少在 2018 年中期) 尊重 RLIMIT_DATA 或 RLIMIT_AS。