我正在使用“pybrain”包并尝试构建一个能够识别图像的神经网络。分析照片的部分工作得很好,但作为 pybrain 的新手,我不习惯使用它。不知何故,我不断收到以下错误:
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
我试过一天左右的时间来解决这个问题,但仍然没有解决。这是我的部分代码:
target=np.array([[0],[1]])
input=getNumberOfImages("photosAfterAverage/",1,2)
ds=SupervisedDataSet(72,1)
ds.setField('target',target)
ds.setField('input',input)
print ds.data
net=buildNewNetwork(72,76,1)
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
假设输入是一个二维的,每个单元格有 72 个单元格。
编辑:按要求,整个错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Eytan\Desktop\Mah\Kids_Painting\pyBrainDiffrenceBetween5GradeAnd2Grade.py", line 53, in <module>
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\backprop.py", line 35, in __init__
self.setData(dataset)
File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\trainer.py", line 22, in setData
assert dataset.indim == self.module.indim
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
指出以下代码正在运行可能会有所帮助:
net=buildNetwork(2,500,1)
ds=SupervisedDataSet(2,1)
input=array([[0,1],[1,3434],[34,65],[40,56]])
target=array([[0],[1],[0],[1]])
ds.setField('input',input)
ds.setField('target',target)
print ds.data
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
非常感谢您的回答,我发现了问题 - 应该使用的正确函数是 buildNetwork 而不是 buildNewNetwork。
最佳答案
似乎数据集必须作为 keyword argument 发送.试试看,
trainer = BackpropTrainer(net, dataset=ds)
关于python - 属性错误 : 'NoneType' object has no attribute 'indim' ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16767003/