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Numpy 项目为其文档的格式设置提供了规范，以支持可读性和自动提取 (link)。他们还提供Numpydoc ，作为 Sphinx 的扩展，支持提取一些额外的关键字。
在开始编写 docutils 的扩展之前，是否存在一个库来帮助反省现有的文档字符串并识别不符合 Numpy 标准的地方。
想象一个更成熟的库，其中包含大量文档，希望采用 Numpy 文档规范。一种方法是内省(introspection)库并生成描述文档字符串状态的报告。
这是在开始将其实现为 docutils 或 numpydoc 的扩展之前的侦察问题。我错过了现有的解决方案还是存在优雅的解决方案？
最佳答案
我遇到的最接近的是 doccheck通过@robert-t-mcgibbon:
Check that all docstrings satisfy Numpy format
This is a small script that goes through functions, methods and classes in a package and looks for inconsistencies between the signatures and (Numpy format) docstring.
关于python - NumpyDoc 检查是否符合文档规范？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27993475/