我喜欢使用 python 日志记录模块,因为它使我的应用程序标准化并且更容易获得指标。我面临的问题是,对于每个应用程序(或 file.py),我一直将它放在我的代码之上。
logger = logging.getLogger(__name__)
if not os.path.exists('log'):
os.makedirs('log')
logName=time.strftime("%Y%m%d.log")
hdlr = logging.FileHandler('log/%s'%(logName))
logger.setLevel(logging.INFO)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(funcName)s %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
hdlr.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(hdlr)
这是乏味和重复的。有一个更好的方法吗? 人们如何登录具有多个模块的大型应用程序?
最佳答案
如果您将 basicConfig()
包装在一个函数中,那么您只需导入您的函数并传递特定的参数(即日志文件名、格式、级别等)。
这将有助于压缩代码并使其更具可扩展性。
例如——
import logging
def test_logging(filename, format):
logging.basicConfig(filename=filename, format=format, level=logging.DEBUG)
# test
logging.info('Info test...')
logging.debug('Debug test...')
然后只需将 test_logging()
函数导入其他程序即可。
希望这对您有所帮助。
关于Python 标准日志记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32890107/