其中一个表的列类型从 Integer 更改为 String。
Logic(PBase):
__tablename__ = "logic"
Id(Integer, primary_key=True)
此列更改为字符串
Logic(PBase):
__tablename__ = "logic"
Id(String, primary_key=True)
现在我正在使用 alembic 自动生成迁移脚本。为了检测类型变化,我在 env.py 中提供了 compare_type=True
with connectable.connect() as connection:
context.configure(
connection=connection,
target_metadata=target_metadata,
compare_type=True
)
这样,迁移脚本就生成好了。以下是生成的迁移脚本的内容:
from alembic import op # noqa
import sqlalchemy as sa # noqa
def upgrade():
### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.alter_column('logics', 'id',
existing_type=sa.INTEGER(),
type_=sa.String())
### end Alembic commands ###
def downgrade():
### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.alter_column('logics', 'id',
existing_type=sa.String(),
type_=sa.INTEGER())
### end Alembic commands ###
但是当我运行升级命令时出现语法错误(这里是回溯的结尾部分):
File "/Users/amit/.virtualenvs/be_new/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 436, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) near "ALTER": syntax error u'ALTER TABLE logics ALTER COLUMN id TYPE VARCHAR' ()
这可能是什么问题?
最佳答案
我有一个类似的问题,我用下面的语法解决了:
def upgrade():
### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.String, existing_type=sa.INTEGER)
### end Alembic commands ###
def downgrade():
### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.INTEGER, existing_type=sa.VARCHAR)
### end Alembic commands ###
基本上我省略了类型声明后的括号,并且在 downgrade
上我使用了 VARCHAR
类型,因为 String
不是 SQL 类型。
关于python - Alembic 列类型更改会导致语法错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39210690/